People Dev AI
Modul 1 dari 6 · ± 15 menit

AI itu apa, dan apa itu AI Literacy

Sebelum memakai AI dengan baik, kita perlu sepakat dulu: AI itu apa, apa yang bukan, dan kemampuan apa yang menurut riset membuat seseorang disebut melek AI.

Setelah modul ini kamu bisa
  • Membedakan AI, machine learning, deep learning, AI generatif, dan LLM dengan bahasa sehari-hari
  • Mengenali tonggak sejarah AI dari sumber aslinya
  • Memahami empat aspek AI Literacy hasil kajian riset: Memahami, Menggunakan, Mengevaluasi, dan Etis

AI, dalam satu kalimat

Artificial intelligence (AI) adalah bidang ilmu yang membuat mesin mengerjakan hal-hal yang biasanya butuh kecerdasan manusia: mengenali pola, memahami bahasa, melihat gambar, atau membuat perkiraan. Gagasan awalnya sederhana: bila suatu kemampuan berpikir bisa dijelaskan dengan cukup tepat, mesin bisa dibuat untuk menirunya (McCarthy dkk., 1955/2006).

Istilah ini sudah berumur lebih dari 70 tahun. Yang membuat AI terasa “tiba-tiba ada di mana-mana” adalah satu jenis AI yang bisa membuat sesuatu: teks, gambar, suara, video. Itulah AI generatif.

Lima istilah yang sering tertukar

AIPayung besarnya: semua sistem yang meniru kemampuan berpikir manusia untuk tugas tertentu.
Machine learningCara membuat AI dengan menemukan pola di data, bukan menulis aturan satu per satu (Caliskan dkk., 2017).
Deep learningMachine learning dengan model berlapis-lapis yang belajar mengenali ciri data dari yang sederhana sampai yang rumit. Inilah yang mendorong lompatan di pengenalan suara, gambar, dan bahasa (LeCun dkk., 2015).
AI generatif & LLMModel yang menghasilkan konten baru. Large language model (LLM) adalah AI generatif untuk bahasa, dilatih dengan teks dalam jumlah sangat besar. GPT-3, misalnya, punya 175 miliar parameter (Brown dkk., 2020).

AI yang sudah kamu pakai tanpa sadar

Filter spam

Email penipuan otomatis masuk folder spam.

Rekomendasi

Video, produk, dan lagu yang “kok pas banget”.

Peta & ojek online

Perkiraan waktu tiba dan rute tercepat.

Face unlock

HP mengenali wajahmu.

Terjemahan otomatis

Teks bahasa asing langsung jadi bahasa Indonesia.

Chatbot

Menjawab, meringkas, dan membuat draf tulisan.

Yang bukan AI

Lima tonggak, dari sumber aslinya

  1. 1950Alan Turing membuka makalahnya dengan pertanyaan “Can machines think?” dan mengusulkan sebuah permainan tiruan untuk mengujinya (Turing, 1950).
  2. 1955–56Proposal workshop Dartmouth memakai istilah “artificial intelligence”. Workshop musim panas 1956 itu dianggap awal AI sebagai bidang ilmu (McCarthy dkk., 1955/2006).
  3. 2012Jaringan saraf dalam memenangi lomba pengenalan gambar ImageNet dengan error 15,3%, jauh di depan peringkat kedua (26,2%). Deep learning pun melonjak (Krizhevsky dkk., 2017).
  4. 2017Arsitektur Transformer diperkenalkan. Hampir semua LLM modern dibangun di atasnya (Vaswani dkk., 2017).
  5. 2022Model bahasa disetel agar mengikuti instruksi memakai masukan manusia. Cara ini menjadi dasar chatbot AI generatif yang kemudian dipakai publik luas (Ouyang dkk., 2022).

Apa itu AI Literacy?

Dalam riset interaksi manusia–komputer, AI literacy didefinisikan sebagai sekumpulan kompetensi agar seseorang bisa menilai teknologi AI secara kritis, berkomunikasi dan berkolaborasi dengan AI, serta memakai AI sebagai alat di rumah, online, dan di tempat kerja. Long dan Magerko merangkumnya menjadi 17 kompetensi dari literatur lintas disiplin (Long & Magerko, 2020).

Kajian atas 30 artikel peer-reviewed kemudian mengelompokkan AI literacy ke dalam empat aspek (Ng dkk., 2021). Kursus ini disusun mengikuti keempatnya:

01Memahami

Tahu cara kerja AI, dari mana asalnya, dan apa batasannya. (know & understand)

02Menggunakan

Memakai AI secara efektif di pekerjaan sehari-hari. (use & apply)

03Mengevaluasi

Menilai hasil AI sebelum percaya: logis? lengkap? relevan? bersumber? (evaluate & create)

04Etis

Sadar privasi, bias, dan siapa yang bertanggung jawab. (ethical issues)

Peta kursus: Modul 1–2 melatih Memahami, Modul 3–4 Menggunakan, Modul 5 Mengevaluasi dan Etis, Modul 6 menerapkan keempatnya di pekerjaan.

Coba sekarang

Tulis 3 hal yang kamu kerjakan minggu ini yang sebenarnya sudah dibantu AI (contoh: rute di aplikasi peta, filter spam). Lalu tulis 1 tugas yang menurutmu bisa dibantu AI tapi belum pernah kamu coba.

Referensi modul 1

Klaim penting di modul ini disarikan dari paper dan jurnal berikut (APA 7). Klik DOI untuk membuka sumber aslinya. Daftar pustaka lengkap kursus →

  1. ProsidingBender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big?. In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 610–623). doi.org/10.1145/3442188.3445922
  2. ProsidingBrown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. In Advances in Neural Information Processing Systems 33 (pp. 1877–1901). doi.org/10.48550/arXiv.2005.14165
  3. JurnalCaliskan, A., Bryson, J. J., & Narayanan, A. (2017). Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases. Science, 356(6334), 183–186. doi.org/10.1126/science.aal4230
  4. JurnalHuang, L., Yu, W., Ma, W., Zhong, W., Feng, Z., Wang, H., Chen, Q., Peng, W., Feng, X., Qin, B., & Liu, T. (2025). A survey on hallucination in large language models: Principles, taxonomy, challenges, and open questions. ACM Transactions on Information Systems, 43(2), 1–55. doi.org/10.1145/3703155
  5. JurnalKrizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2017). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Communications of the ACM, 60(6), 84–90. doi.org/10.1145/3065386
  6. JurnalLeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. doi.org/10.1038/nature14539
  7. ProsidingLong, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–16). doi.org/10.1145/3313831.3376727
  8. JurnalMcCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, 27(4), 12–14. doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904
  9. JurnalNg, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
  10. ProsidingOuyang, L., Wu, J., Jiang, X., Almeida, D., Wainwright, C., Mishkin, P., … Lowe, R. (2022). Training language models to follow instructions with human feedback. In Advances in Neural Information Processing Systems 35 (pp. 27730–27744). doi.org/10.52202/068431-2011
  11. JurnalTuring, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460. doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
  12. ProsidingVaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. In Advances in Neural Information Processing Systems 30 (pp. 5998–6008). doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762
Kuis modul 1

Cek pemahamanmu

Jawab semua benar untuk menandai modul ini selesai. Boleh diulang.